统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学的发展动力越来越多地来自于其它各个学科。
一般分为理论研究型和实际应用型。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设在统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。
金融统计
该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析,从而提供统计信息和统计咨询意见,进行金融统计管理和监督。该专业的毕业生一般进入银行、证券公*司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。
数理统计
该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料,通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律,并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等单位同样拥有广阔的就业前景。
生物统计
生物统计是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科,是美国统计学专业最热门的领域。该专业的毕业生就业前景广阔,可以进入大学从事教学和科研工作,也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析,还有相当数量的毕业生进入了医疗机构、证券分析和保险公司工作。
应用统计
该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业生可从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、会计、证券分析等多种职业。在线咨询>>>
统计学硕士录取特点
对于大多数美国高校，统计学硕士项目对本科专业背景并无严格限定，但非常注重申请者的数学背景，很多学校指出希望申请者修过相关的数学课程。比如University of Washington的统计学硕士就要求申请者最好有数学和统计背景，修读过 30学分以上的数学和统计课程，包括 1年的中级微积分，线性代数以及概率论课程。Carnegie Mellon University也要求申请者修过两学期的微积分课程，一门线性回归分析以及一门矩阵代数。而从斯坦福往年录取的学生来看，30%的学生本科为数学专业，19%的统计学，经济学本科背景占16%，工科背景占14%，其他的背景则包括计算机、金融以及运筹学等。
随着计算机的广泛应用趋势，计算机在未来的统计中必将扮演越来越重要的角色，而计算机方面又尤其要数编程能力最重要。统计方法的发展太快，以至于很多统计软件都跟不上，若自己掌握计算机编程技术的话就能不必受到统计软件的制约。因此如果申请人计算机编程能力强，或者本科阶段学习了编程，machine learning，bayesian，survival analysis，MCMC相关的一些基本知识，对于申请统计学也会有一定优势。